<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://bunniesoss.dev/</id><title>Jeffrey's Blog</title><subtitle>Jeffrey Kim's dev blog. Talk about digital nomad, AI, RAG (Retrieval Augmented Generation), and open-source. Making AutoRAG as a digital nomad. Worked at beautiful Madeira island, Porto, and Seoul. Will go Tokyo soon. </subtitle> <updated>2026-07-23T20:19:29+09:00</updated> <author> <name>Jeffrey Kim</name> <uri>https://bunniesoss.dev/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://bunniesoss.dev/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="en" href="https://bunniesoss.dev/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.3.3">Jekyll</generator> <rights> © 2026 Jeffrey Kim </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>slides-grab과 스트림덱으로 AI 슬라이드 편집 속도 높이기</title><link href="https://bunniesoss.dev/posts/slides-grab-stream-deck-workflow/" rel="alternate" type="text/html" title="slides-grab과 스트림덱으로 AI 슬라이드 편집 속도 높이기" /><published>2026-07-23T17:20:00+09:00</published> <updated>2026-07-23T17:20:00+09:00</updated> <id>https://bunniesoss.dev/posts/slides-grab-stream-deck-workflow/</id> <content src="https://bunniesoss.dev/posts/slides-grab-stream-deck-workflow/" /> <author> <name>Jeffrey Kim</name> </author> <category term="OpenSource" /> <category term="Presentation" /> <summary> AI가 만든 슬라이드는 왜 고치기 어려운가 AI에게 발표 자료를 만들어 달라고 하면 초안은 빠르게 나옵니다. 문제는 결과를 조금씩 수정하는 단계입니다. 사용자는 화면에서 고치고 싶은 부분을 보고 있지만 에이전트에게는 “두 번째 슬라이드 오른쪽 아래 그래프 옆 설명”처럼 위치를 길게 설명해야 합니다. 이미지로 생성된 슬라이드는 텍스트와 요소를 직접 수정하기도 어렵습니다. slides-grab은 슬라이드를 HTML과 CSS로 만들고, 브라우저에서 영역을 드래그해 선택한 뒤 해당 영역을 에이전트에게 수정시키는 오픈소스 도구입니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다. 에이전트가 주제나 문서에서 슬라이드 개요를 만든다. 각 슬라이드를 독립적인 HTML 파일로 생성한다. 브라우저 에디터에서 수정할... </summary> </entry> <entry><title>AutoRAG를 맥 미니에 띄워 개인 문서 사서로 사용하는 방법</title><link href="https://bunniesoss.dev/posts/autorag-mac-mini-knowledge-server/" rel="alternate" type="text/html" title="AutoRAG를 맥 미니에 띄워 개인 문서 사서로 사용하는 방법" /><published>2026-07-23T17:10:00+09:00</published> <updated>2026-07-23T17:10:00+09:00</updated> <id>https://bunniesoss.dev/posts/autorag-mac-mini-knowledge-server/</id> <content src="https://bunniesoss.dev/posts/autorag-mac-mini-knowledge-server/" /> <author> <name>Jeffrey Kim</name> </author> <category term="OpenSource" /> <category term="RAG" /> <summary> 검색 결과가 아니라 답을 정리해 주는 사서 문서가 많아지면 필요한 내용을 찾는 일 자체가 업무가 됩니다. 일반 검색 도구는 파일 경로와 키워드가 등장한 줄을 보여 줍니다. 사용자는 결과 파일을 하나씩 열고 문맥을 읽은 다음, 어떤 내용이 중요한지 다시 판단해야 합니다. AutoRAG는 이 과정을 에이전트에게 맡기기 위한 프로젝트입니다. PDF, 노트, 위키, 연구 논문과 같은 자료를 검색한 뒤 단순한 파일 목록이 아니라 번호가 매겨진 지식 단위로 내용을 정리합니다. 부모 오케스트레이터가 탐색 에이전트에 작업을 위임하고, 탐색 에이전트는 문서 유형에 맞는 검색 방법을 선택합니다. 일반 텍스트와 설정 파일은 빠른 패턴 검색 긴 보고서와 논문은 의미 기반 벡터 검색 검색 결과는 파일 경... </summary> </entry> <entry><title>k-skill을 맥북에서 개발하고 맥 미니에서 24시간 운영하는 방법</title><link href="https://bunniesoss.dev/posts/k-skill-macbook-mac-mini-workflow/" rel="alternate" type="text/html" title="k-skill을 맥북에서 개발하고 맥 미니에서 24시간 운영하는 방법" /><published>2026-07-23T17:00:00+09:00</published> <updated>2026-07-23T17:00:00+09:00</updated> <id>https://bunniesoss.dev/posts/k-skill-macbook-mac-mini-workflow/</id> <content src="https://bunniesoss.dev/posts/k-skill-macbook-mac-mini-workflow/" /> <author> <name>Jeffrey Kim</name> </author> <category term="OpenSource" /> <category term="K-Skill" /> <summary> 한국에서 에이전트를 쓰다 보면 생기는 문제 에이전트에게 오늘 날씨, 미세먼지, 지하철 도착 시간, KBO 경기 결과, 아파트 실거래가처럼 한국 생활과 밀접한 질문을 하면 생각보다 바로 답을 얻기 어렵습니다. 서비스마다 API와 웹사이트가 다르고, 인증 방식도 제각각이기 때문입니다. 일부 데이터는 공공 API 키가 필요하고, 일부는 브라우저에서 직접 확인해야 합니다. k-skill은 이런 한국 로컬 작업을 Claude Code와 Codex 같은 코딩 에이전트가 바로 실행할 수 있도록 정리한 오픈소스 스킬 모음입니다. 현재 다음과 같은 작업을 지원합니다. 한국 날씨와 미세먼지 확인 서울 지하철 실시간 도착 정보 KBO와 K리그 경기 결과 부동산 실거래가와 전월세 조회 한강 수위... </summary> </entry> <entry><title>에이전트가 사진 검색을 할 수 있게 만드는 법: ClawGallery</title><link href="https://bunniesoss.dev/posts/clawgallery-image-search-agent/" rel="alternate" type="text/html" title="에이전트가 사진 검색을 할 수 있게 만드는 법: ClawGallery" /><published>2026-07-14T18:41:16+09:00</published> <updated>2026-07-14T18:41:16+09:00</updated> <id>https://bunniesoss.dev/posts/clawgallery-image-search-agent/</id> <content src="https://bunniesoss.dev/posts/clawgallery-image-search-agent/" /> <author> <name>Jeffrey Kim</name> </author> <category term="OpenSource" /> <category term="Agent" /> <summary> 이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. 꿀팁 : 에이전트가 사진 검색 할 수 있게 만드는 법!! 바로 ClawGallery를 설치한다! 제가 새로 만든 오픈소스입니다. 완전 무료. 우리 컴퓨터에는 수많은 사진들이 있죠. 스크린샷, 여행 사진, 인터넷에서 다운로드 받은 밈들… 문제는 이 수많은 사진들 찾는게 보통 일이 아닙니다. AI를 잘 쓰는 우리는 헤르메스나 클로드 코드 등에게 사진을 찾아주라고 해도… 이상하게 잘 안 찾아 집니다. 문제는 ‘이미지’를 바로 검색하는 툴이 없다. 인터넷 다운로드, 스크린샷 등은 이미지 제목도 그냥 아무 제목으로 되어있는 경우가 많다. 이것을 두 가지 방법으로 해결합니다. VLM을 이용해서 이미지의 캡션을 생성, 이... </summary> </entry> <entry><title>Agentdir, MinSync, Jikji를 분석한 테디노트 글</title><link href="https://bunniesoss.dev/posts/agentdir-minsync-jikji/" rel="alternate" type="text/html" title="Agentdir, MinSync, Jikji를 분석한 테디노트 글" /><published>2026-07-08T17:06:36+09:00</published> <updated>2026-07-08T17:06:36+09:00</updated> <id>https://bunniesoss.dev/posts/agentdir-minsync-jikji/</id> <content src="https://bunniesoss.dev/posts/agentdir-minsync-jikji/" /> <author> <name>Jeffrey Kim</name> </author> <category term="OpenSource" /> <category term="Agent" /> <summary> 이 글은 LinkedIn 원문을 블로그에 그대로 옮긴 것입니다. 저희들이 만든 오픈소스들 Agentdir MinSync Jikji 너무 상세하고 정보 넘치는 분석글을 작성해 주셨습니다. 진짜 ‘테디노트 퀄리티’의 미친 블로그 감동받았습니다. 안 보신 분들 정독 해보셔요 ㅎㅎ 함께 공유한 Teddy Lee님의 원문 지난 번 NIPA 오픈소스 과제관련하여 추가 글을 발행하였습니다. MinSync: 파일이 바뀐 만큼만 다시 인덱싱하고, 청커로 그 비용을 좌우하기 Jikji: 에이전트의 파일 탐색 비용을 줄이는 로컬 인덱스 궁금하신 분들은 아래 원본 글을 꼭 참고해 주세요! 1주차: AgentDir: https://lnkd.in/gXa3tUfJ 2주차 MinSync: https://lnk... </summary> </entry> </feed>
